[七點遊戲獎勵的設計要領]
而關鍵就在於 我們適應了以某種特定的方式 從周圍的世界獲得滿足感。 通過幾百萬年， 我們演化成尋找某種刺激性的事物， 並且作為非常智能和文明化的生物， 我們通過解決問題和學習知識獲得巨大的刺激。 但是現在，我們能反向設計這一行為 構造出遊戲世界 很明顯地突出我們的演化特徵。 那麼所有這些在實踐中有什?意義？ 我總結出 七個要點 我認為表明了 你如何從遊戲中有所學習 並且將它們應用到遊戲以外。
第一點 用經驗值條量度進程
有人已經很出色地討論過這個問題 如今年年初時的Jesse Schell 。 在美國的印第安那大學和其他一些地方已經這樣去做了。 很簡單的道理就是，不用增量的方式給人打分， 不要去算計那些點點滴滴， 你給他們一個角色化身 這個化身會持續地發展 一點一點地，以非常微弱的量發展，他們會感同身受。 然後一切都朝向那個目標前進， 他們會看著它不斷增長，然後隨著它的發展他們對之認同。
第二點 多進程的長短期目標
五千個餡餅，太煩了， 十五個，有意思。 因此你要給人們很多很多不同的任務。 你要說，這是 解決10個這樣的問題， 而另一個任務 是在規定時間內升20級， 但再另外一個任務是和別人合作， 再另一個任務是展示你的工作五次， 再一個任務是擊中這個特定的標靶。 你把任務拆分成這些經過調校的小塊， 人們可以挑選，以及並行處理 以令他們保持投入 并將它們和 個人的獲利行為掛鉤。
第三，獎賞努力工作。
這是你的萬靈丹。遊戲在這點上極其擅長。 每次你做點什?事時，你都得到分數，從嘗試中得分。 你不會懲罰失敗；你會獎勵每一點微小的努力—— 一小塊金子，一小點分數——你已經做完了20個問題了——完成。 這些都是通過小小的鼓勵實現的。
第四，反饋。
我稱之為帶入感，把現實生活的情境帶入到虛擬世界，將兩者牽扯在一起使之具象化，讓玩家產生同理心。這絕對是個關鍵， 而虛擬世界為實現這一點做的讓人眼花繚亂。 如果你看那些當今世界上最難解決的一些問題， 關於這些問題我們已經聽到很多驚人的東西， 人們很難有所長進 如果他們無法將結果與行為聯繫起來。 污染，全球暖化，這些問題， 其後果從時間空間上看都還很遙遠。 結果就很難學到，感受到其中的教訓。 但如果你可以給人們一些這類事情的模型， 如果你可以給一些東西他們可以操控 玩耍并從中獲得反饋， 那麼他們就能從中有所學習，他們就能看到， 他們就能進步，能理解。
第五， 不確定性因素。
目前這是神經科學的寶庫， 你可以這麼說， 因為一個已知的獎勵 會讓人們興奮， 但真正驅動他們的 是不確定的獎勵， 帶著適當程度的不確定性的獎勵， 也就是說人們不太知道是否能得到。 四分之一的概率。這就能使大腦興奮。 如果你想 把這點用於測試， 就只需引入隨機性的控制因素 放在各種形式的測試和訓練中， 你能夠改變人們的投入程度 通過引入這種非常強大的 演化機制。 當我們無法相當完美地預測某事時， 對它就會特別興奮。 我們就想回去發現更多。
你可能知道，神經遞質 伴隨學習產生的神經遞質叫做多巴胺。 它出現在尋找獎勵的行為中。一些激動人心的工作正在 展開，如英國的布裡斯托爾大學， 在那裡我們開始能夠用數學的方式 建構大腦中多巴胺水平的模型。 這意味著我們可以預測學習， 我們可以預測加強的行為， 這些機會期，這些時間的機會期， 其中所發生的學習行為處在一個加強的水平。
從中產生兩個結果。 第一與記憶有關， 就是我們可以找到這些瞬間。 當某人想記住什麼時， 我們可以給他們提供機會期這一寶貴資源。
第二就是信心， 我們能看到遊戲的操作和獎賞結構是如何 令人更勇敢，令人更樂於冒險， 更願意面對困難 更不容易灰心。 這些可以是些不好的跡象。
但是你知道，有人會說“我們的大腦都被控制了，我們都是癮君子。” “上癮”這個詞到處可見。 這的確是個問題。
但是對人來說，最大的神經刺激 來自他人。 這才是真正令我們興奮的。
第六 就獎賞來說，并不是金錢， 並不是得到現金 而是和同伴一起做事， 注視我們，和我們合作。
我想很快地講一個小故事，1999年 有個電子遊戲叫做《無盡任務》。 在這個遊戲裡， 有兩頭巨大的龍，你必須組隊才能殺掉它們—— 42個人——必須要42個人才能殺掉巨龍。 這是個問題， 因為這些龍會丟出兩三個重要的道具。 於是玩家處理這個問題的方法是 自發地建立起一套體系 來激勵每個玩家， 公平地，透明地。 結果，他們付給每個玩家虛擬貨幣 他們稱之為殺龍點數。 每次出發去完成一個任務 都會得到一些殺龍點數。
他們用另一個獨立的網站記錄這些點數。 這樣就可以記錄自己的貨幣， 之後玩家就可以用來競拍 他們想要的厲害道具—— 這些都是玩家自己組織起來的。 目前這個令人難以置信的系統不僅出現在《無限任務》 而是今天，十年以後， 世界上的每一款有這類任務的電子遊戲 都在使用某個版本的這個系統—— 上千萬的人。
而成功率 接近百分之百。 這是一個玩家開發的， 自動實施的，自願的貨幣， 這就是玩家複雜到令人無法相信的 玩家行為。
最後我想建議 一些方法使這些原則 可以擴散到全世界。 首先是商業。 我認為我們將會看到一些非常巨大的問題 出現在諸如商業裏面， 循環利用和節約能源。 我們將會看到一些很奇妙的技術出現 如實時的能量計。 看著這些，我會想，對啊， 我們可以更充分地使用這些技術 讓人們設定目標 通過設定標準化的目標， 通過使用不確定性因素， 通過多任務進程， 通過使用一個巨大的，潛在的獎賞和激勵機制， 來激發人們 以團體和街區的形式合作， 既合作又競爭， 利用這些非常複雜的 組織和激勵機制。
在教育方面， 可能是最顯著的， 我們能改變吸引人注意的方式。 我們可以提供給人們愉快的連續的 經驗和個人的發展。 我們可以把事務拆分為 高度調整過的小任務。 我們可以利用計算過的隨機性。 我們可以持續地獎勵努力 調動所有方面。 我們還能利用這種團隊行為 也就是當人們一起玩遊戲時看到的演化，這些真是前所未有的複雜的 協作機制。 我想到的另一個就是政府， 尤其是美國政府 已經真的開始付錢給民眾 去減肥。 所以我們所說的就是利用經濟獎賞 去解決肥胖這個大問題。 但是同樣，這些獎勵 可以被精確地分配 如果我們能夠使用遊戲系統的大量專業技術 去提升吸引力， 去採集數據，觀察， 上百萬的人小時 并將這些反饋用回到 提升人的參與度。
第七，參與度
最後，就是這個詞，參與度， 我想留給大家。 就是如何使個人的參與 可以發生轉化， 通過心理學和神經學方面的經驗 就是我們從觀察人玩遊戲獲得的經驗。 但是還有集體的參與度以及前所未有的實驗 觀察是什?使人行動 工作，遊戲和投入 大量精力到遊戲中。 如果我們觀察這些并從中有所學習 并看到如何將它們應用到遊戲以外， 那麼我真的認為我們正在做的是具有革新意義的事情。
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